From 9ba956c7aa601f0e6cd0fe2ede907cbc558fa1b8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: blackhao <13851610112@163.com> Date: Wed, 10 Dec 2025 19:41:02 -0600 Subject: init file sys ? --- backend/app/main.py | 27 +- backend/data/test/archive/archived_nodes.json | 17 +- backend/data/test/projects/untitled (2).json | 1296 +++++++++++++++++++++++-- 3 files changed, 1249 insertions(+), 91 deletions(-) diff --git a/backend/app/main.py b/backend/app/main.py index be30333..a5f16af 100644 --- a/backend/app/main.py +++ b/backend/app/main.py @@ -715,28 +715,33 @@ async def prepare_openai_vector_search( Returns (vector_store_ids, openai_file_refs_for_debug, filters). Filtering logic: - - If scopes provided: find files whose scopes intersect with requested scopes - - If only attached_ids: use those specific files + - Include files whose scopes intersect with requested scopes + - ALSO include explicitly attached files (attached_ids) + - Deduplicate to avoid double-processing - Filters are constructed using file_id attribute in vector store """ items = load_files_index(user) items_map = {item.id: item for item in items} - # Determine which files to include based on scopes or attached_ids - relevant_files: List[FileMeta] = [] + # Determine which files to include - combine scopes AND attached_ids + relevant_files_map: dict[str, FileMeta] = {} + # First: add files matching scopes if scopes: - # Find files whose scopes intersect with requested scopes for item in items: if item.scopes and any(s in scopes for s in item.scopes): - relevant_files.append(item) - print(f"[file_search] scopes={scopes} matched_files={[f.name for f in relevant_files]}") - elif attached_ids: - # Fallback: use explicitly attached files + relevant_files_map[item.id] = item + print(f"[file_search] scopes={scopes} matched_files={[f.name for f in relevant_files_map.values()]}") + + # Second: also add explicitly attached files (they should always be searchable) + if attached_ids: for fid in attached_ids: meta = items_map.get(fid) - if meta: - relevant_files.append(meta) + if meta and fid not in relevant_files_map: + relevant_files_map[fid] = meta + print(f"[file_search] adding explicitly attached file: {meta.name}") + + relevant_files = list(relevant_files_map.values()) if not relevant_files: return [], [], None diff --git a/backend/data/test/archive/archived_nodes.json b/backend/data/test/archive/archived_nodes.json index 0637a08..e74c8f8 100644 --- a/backend/data/test/archive/archived_nodes.json +++ b/backend/data/test/archive/archived_nodes.json @@ -1 +1,16 @@ -[] \ No newline at end of file +[ + { + "id": "archive_1765417206000", + "label": "PDF File Count", + "model": "gpt-5.1", + "systemPrompt": "", + "temperature": 0.7, + "reasoningEffort": "medium", + "userPrompt": "testing search_files. Please search for pdf files in this conversation and count the number.", + "response": "I found **1 PDF file** in this conversation: `542proposal.pdf`. ", + "mergeStrategy": "smart", + "attachedFileIds": [ + "dcf69ca5-2efa-4b8a-acec-3864a803f073" + ] + } +] \ No newline at end of file diff --git a/backend/data/test/projects/untitled (2).json b/backend/data/test/projects/untitled (2).json index 2751b9c..5a00f0a 100644 --- a/backend/data/test/projects/untitled (2).json +++ b/backend/data/test/projects/untitled (2).json @@ -196,7 +196,7 @@ }, "width": 200, "height": 64, - "selected": true, + "selected": false, "positionAbsolute": { "x": 407.983813671746, "y": 459.30622770179616 @@ -629,10 +629,80 @@ ] } ], - "outgoingTraces": [], + "outgoingTraces": [ + { + "id": "fork-node_1765320756261-1765413083937", + "sourceNodeId": "node_1765320756261", + "color": "hsl(163, 70%, 60%)", + "messages": [ + { + "id": "node_1765320756261-user", + "role": "user", + "content": "testing search_files. 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\"?\").join(\",\") + \"]\";\n // 实际前端中可以渲染成组件，这里用纯文本代替\n return label;\n });\n}\n```\n\n所以在自己搭前端时，可以按这个思路做：\n\n- 把 `filecite...` 当成**纯结构化标记** \n- 前端负责把它转换成：**引用编号 / tag / 弹窗等 UI** \n- 用户最终不会看到这些奇怪字符，只看到你设计的引用样式即可。" + } + ] + } + ], "forkedTraces": [], "mergedTraces": [], - "activeTraceIds": [], + "activeTraceIds": [ + "fork-node_1765320756261-1765413083937" + ], "attachedFileIds": [], "response": "简单说： \n这些 `filecite...` 不应该直接展示给用户看，前端要**拦截并自己渲染成“引用小标签”**。\n\n虽然 OpenAI 没有公开一份“官方前端实现规范”，但在 ChatGPT 里，大致是这样处理的：\n\n1. **模型返回的原始文本里带有这串标记**： \n `…… survey_on_survey (3).pdf fileciteturn0file0turn0file7` \n\n2. **前端在展示前做一次解析**： \n - 用正则把所有 `filecite ... ` 找出来 \n - 拆成若干个 id：`turn0file0`, `turn0file7` \n - 根据这些 id 去你自己的文件元数据表里拿：文件名、类型、页码链接等 \n\n3. **把这段标记替换为你想要的 UI 元素**，比如：\n - 一个小上标的引用号：`[1]`、`[2]` \n - 或一个带文件名的 tag / pill：`[survey_on_survey (3).pdf]` \n - 鼠标 hover / 点击后弹出：**文件名 + “打开文件 / 跳转到页码”按钮**\n\n示例实现思路（伪代码）：\n\n```ts\nconst CITATION_RE = /filecite([^]+)/g;\n\nfunction renderWithCitations(text, fileMetaMap) {\n return text.replace(CITATION_RE, (match, inner) => {\n const ids = inner.split(\"\"); // [\"turn0file0\", \"turn0file7\"]\n // 这里你可以把 ids 映射成编号 [1] / [2]，或直接显示文件名\n const label = \"[\" + ids.map(id => fileMetaMap[id]?.displayIndex ?? 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元素**，比如：\n - 一个小上标的引用号：`[1]`、`[2]` \n - 或一个带文件名的 tag / pill：`[survey_on_survey (3).pdf]` \n - 鼠标 hover / 点击后弹出：**文件名 + “打开文件 / 跳转到页码”按钮**\n\n示例实现思路（伪代码）：\n\n```ts\nconst CITATION_RE = /filecite([^]+)/g;\n\nfunction renderWithCitations(text, fileMetaMap) {\n return text.replace(CITATION_RE, (match, inner) => {\n const ids = inner.split(\"\"); // [\"turn0file0\", \"turn0file7\"]\n // 这里你可以把 ids 映射成编号 [1] / [2]，或直接显示文件名\n const label = \"[\" + ids.map(id => fileMetaMap[id]?.displayIndex ?? \"?\").join(\",\") + \"]\";\n // 实际前端中可以渲染成组件，这里用纯文本代替\n return label;\n });\n}\n```\n\n所以在自己搭前端时，可以按这个思路做：\n\n- 把 `filecite...` 当成**纯结构化标记** \n- 前端负责把它转换成：**引用编号 / tag / 弹窗等 UI** \n- 用户最终不会看到这些奇怪字符，只看到你设计的引用样式即可。" + }, + { + "id": "node_1765415709294-user", + "role": "user", + "content": "现在呢" + }, + { + "id": "node_1765415709294-assistant", + "role": "assistant", + "content": "现在一共有 **2 个不同的 PDF 文件**：\n\n1. `ICLR_New (2).pdf` \n2. `survey_on_survey (3).pdf` \n\n你之前提到的 `542proposal.pdf` 在当前这轮对话中已经不在可用文件列表里了，所以现在只看到这两个。" + }, + { + "id": "node_1765415741441-user", + "role": "user", + "content": "再试试？不应该啊" + }, + { + "id": "node_1765415741441-assistant", + "role": "assistant", + "content": "现在这一轮里，我能看到并访问到的 PDF 文件有 **2 个**：\n\n1. `ICLR_New (2).pdf` \n2. `survey_on_survey (3).pdf` \n\n之前的 `542proposal.pdf` 当前这次工具返回的列表里已经没有了，所以现在只统计到这两个。" + }, + { + "id": "node_1765416202831-user", + "role": "user", + "content": "现在呢" + }, + { + "id": "node_1765416202831-assistant", + "role": "assistant", + "content": "现在我能看到的 PDF 文件一共有 **1 个**：\n\n1. `CV.pdf` " + }, + { + "id": "node_1765416232562-user", + "role": "user", + "content": "现在呢" + }, + { + "id": "node_1765416232562-assistant", + "role": "assistant", + "content": "现在我能看到的 PDF 文件一共有 **1 个**：\n\n1. `CV.pdf` " + } + ] + } + ], + "outgoingTraces": [], + "forkedTraces": [], + "mergedTraces": [], + "activeTraceIds": [ + "fork-node_1765320756261-1765413083937" + ], + "attachedFileIds": [ + "1d344051-3b8e-41bc-8c57-15710383bd42" + ], + "response": "现在我能看到的 PDF 文件一共有 **2 个不同的 PDF 文件**（按文件 ID 去重后）：\n\n1. `hw4.pdf` fileciteturn0file0turn0file1turn0file2turn0file4turn0file5 \n2. `CV.pdf` \n\n之前搜索结果里之所以出现多个 `hw4.pdf`，是因为它在检索时被拆成了多个内容片段，但它们指向的是**同一个文件**，所以只算 1 个。", + "status": "success", + "inputs": 1, + "querySentAt": 1765416288573, + "responseReceivedAt": 1765416288573 + }, + "width": 200, + "height": 64, + "selected": true, + "dragging": false + } + ], + "edges": [ + { + "source": "node_1765320756261", + "sourceHandle": "trace-fork-node_1765320756261-1765413083937", + "target": "node_1765413048314", + "targetHandle": "input-0", + "style": { + "stroke": "hsl(163, 70%, 60%)", + "strokeWidth": 2 + }, + "id": "reactflow__edge-node_1765320756261trace-fork-node_1765320756261-1765413083937-node_1765413048314input-0", + "data": { + "isMerged": false, + "colors": [] + } + }, + { + "source": "node_1765413048314", + "sourceHandle": "trace-fork-node_1765320756261-1765413083937", + "target": "node_1765415177931", + 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