ept.git/docs/audit, branch master

预写: 给Ben信中的"请教K"段(用户08-03决定跑完135M后征询)

2026-08-03T22:49:49+00:00

策略: 把可能的软肋转为对定理作者的真诚请教。要点=给全数据(K=1余弦0.9999/配对差3e-5/seed散布
大两个数量级)+主动指出我方round与其round非同一单位故不宣称与其K≥4矛盾+明说不愿悄悄改用K=1
+把成本收益(2.7→1.6×)摆出但声明不以描述失准为代价。

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审计补充: Rasmuskh=Rasmus Kjær Høier=KHS论文二作(本人核对commit署名+README)

2026-08-02T18:50:17+00:00

策略推论: 一封给Ben的信覆盖三目标(他自己Rain仓库/合著ImageNet PCN的β扫描到2e-4/合作者Høier的
dualprop), 走暖渠道免三封冷邮件; 时机=135M修复版完赛后。KHS论文已发表但代码未发布(08-02复核)。
预写信中技术段(不依赖135M结果, 区分输出层可替换与隐藏层需高精度逐元素)。

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审计: EP/coupled-learning公开实现的对比读出地板普查(33仓库)

2026-08-02T18:44:50+00:00

失效律 rel_err ≈ 0.3-3×eps32/r 已定量(r=1e-5→1-3%, 1e-6→30%, 1e-7→噪声)。
结论: 模式近乎普遍(13/20命中含Scellier原版/Laborieux/Ernoult/Rain)但领域"侥幸安全"
(物理侧fp64, ML侧β≥0.1); 无一仓库对r设断言或用fp64累加对比量; JAX/GPU迁移正在侵蚀余量。
Tier1唯一危险者=Rasmuskh/dualprop_icml_2024(VGG16×β=0.01×fp32,输出层可1行修复),
已本人clone亲验并修正子代理表述(隐藏层经act非逐字替换)。
修正我方假设: 全息EP非结构免疫(消截断偏差不消舍入)。
诚实负面: 深度驱动r塌陷仅卷积成立, MLP下r反增, 不得当普遍律。

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