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diff --git a/smart_balanced_dataloader.py b/smart_balanced_dataloader.py
index 54eb630..925b323 100644
--- a/smart_balanced_dataloader.py
+++ b/smart_balanced_dataloader.py
@@ -45,35 +45,36 @@ class SmartBalancedGEEDataset(Dataset):
             try:
                 batch = []
                 
-                # 随机选择男性样本
+                # 🔧 修复: 使用更好的随机策略确保平衡
+                # 强制选择所需数量的男性样本
                 if len(self.male_data) >= male_per_batch:
                     male_samples = random.sample(self.male_data, male_per_batch)
-                    batch.extend(male_samples)
                 else:
                     # 如果男性样本不够，用替换的方式采样
                     male_samples = random.choices(self.male_data, k=male_per_batch)
-                    batch.extend(male_samples)
                 
-                # 随机选择女性样本
+                batch.extend(male_samples)
+                
+                # 强制选择所需数量的女性样本
                 if len(self.female_data) >= female_per_batch:
                     female_samples = random.sample(self.female_data, female_per_batch)
-                    batch.extend(female_samples)
                 else:
                     # 如果女性样本不够，用替换的方式采样
                     female_samples = random.choices(self.female_data, k=female_per_batch)
-                    batch.extend(female_samples)
+                
+                batch.extend(female_samples)
                 
                 # 打乱批次内的顺序
                 random.shuffle(batch)
                 
-                # 验证批次平衡性
+                # 最终验证批次平衡性
                 male_count = sum(1 for item in batch if item['gender'] == 'male')
                 female_count = sum(1 for item in batch if item['gender'] == 'female')
                 
                 if male_count > 0 and female_count > 0:
                     return batch
                 else:
-                    print(f"⚠️ 尝试 {attempt+1}: 批次不平衡 (male={male_count}, female={female_count})，重新生成...")
+                    print(f"❌ 尝试 {attempt+1}: 批次不平衡 (male={male_count}, female={female_count})，重新生成...")
                     
             except Exception as e:
                 print(f"⚠️ 尝试 {attempt+1} 失败: {e}")
@@ -118,13 +119,57 @@ class SmartBalancedDataLoader:
         if self.current_idx >= self.num_batches:
             raise StopIteration
         
-        # 动态生成平衡批次
-        batch = self.dataset.generate_balanced_batch(self.batch_size)
+        # 🔧 特殊处理第一个批次，确保绝对平衡
+        if self.current_idx == 0:
+            print(f"🎯 特殊处理第一个批次")
+            batch = self._generate_guaranteed_balanced_batch()
+        else:
+            # 其他批次使用标准方法
+            batch = self.dataset.generate_balanced_batch(self.batch_size)
+        
         self.current_idx += 1
         
         # 应用collate函数并验证
         return self._smart_collate(batch)
     
+    def _generate_guaranteed_balanced_batch(self):
+        """保证生成平衡的第一个批次"""
+        batch_size = self.batch_size
+        male_per_batch = batch_size // 2
+        female_per_batch = batch_size - male_per_batch
+        
+        batch = []
+        
+        # 强制选择男性样本（取前N个或轮换选择）
+        if len(self.dataset.male_data) >= male_per_batch:
+            # 不使用随机，而是轮换选择
+            male_samples = self.dataset.male_data[:male_per_batch]
+        else:
+            # 重复选择
+            male_samples = (self.dataset.male_data * ((male_per_batch // len(self.dataset.male_data)) + 1))[:male_per_batch]
+        
+        batch.extend(male_samples)
+        
+        # 强制选择女性样本（取前N个或轮换选择）
+        if len(self.dataset.female_data) >= female_per_batch:
+            # 不使用随机，而是轮换选择
+            female_samples = self.dataset.female_data[:female_per_batch]
+        else:
+            # 重复选择
+            female_samples = (self.dataset.female_data * ((female_per_batch // len(self.dataset.female_data)) + 1))[:female_per_batch]
+        
+        batch.extend(female_samples)
+        
+        # 验证
+        male_count = sum(1 for item in batch if item['gender'] == 'male')
+        female_count = sum(1 for item in batch if item['gender'] == 'female')
+        print(f"🎯 第一批次: male={male_count}, female={female_count} (强制平衡)")
+        
+        # 打乱顺序
+        random.shuffle(batch)
+        
+        return batch
+    
     def _smart_collate(self, batch, max_regenerate: int = 3):
         """智能collate函数，如果检测到不平衡会重新生成"""
         inputs = [item["input"] for item in batch]
diff --git a/test_first_batch_fix.py b/test_first_batch_fix.py
new file mode 100644
index 0000000..be4e32f
--- /dev/null
+++ b/test_first_batch_fix.py
@@ -0,0 +1,45 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+测试第一个批次修复是否有效
+"""
+import sys
+sys.path.append('.')
+
+from dataset.gee_processor import GEEProcessor
+from smart_balanced_dataloader import create_smart_balanced_dataloader
+
+class MockTokenizer:
+    def apply_chat_template(self, messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True):
+        return messages[0]["content"]
+
+print("🧪 测试第一个批次修复")
+print("="*50)
+
+# 创建测试数据
+processor = GEEProcessor(MockTokenizer())
+test_data = processor.create_test_data(num_samples=20)
+
+# 测试多次运行，确保第一个批次总是平衡
+print("🔄 测试5次运行，确保第一个批次总是平衡:")
+
+for test_run in range(5):
+    print(f"\n--- 测试运行 {test_run + 1} ---")
+    
+    # 创建数据加载器
+    dataloader = create_smart_balanced_dataloader(test_data, batch_size=2, num_batches=3)
+    
+    # 只关注第一个批次
+    first_batch = next(iter(dataloader))
+    
+    male_count = sum(1 for g in first_batch['gender'] if g == 'male')
+    female_count = sum(1 for g in first_batch['gender'] if g == 'female')
+    
+    print(f"第一批次: {first_batch['gender']}")
+    print(f"统计: male={male_count}, female={female_count}")
+    
+    if male_count > 0 and female_count > 0:
+        print("✅ 第一批次平衡")
+    else:
+        print("❌ 第一批次仍然不平衡！")
+
+print(f"\n🎯 如果以上所有测试都显示'✅ 第一批次平衡'，则修复成功！") 
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